ETF、共同基金和股东数据：检索内容

正如我在上一篇文章中提到的，

如果您是软件开发人员，那么您有很多选择

我使用 JetBrains DataGrid（我购买了许可证），他们提供了自己的驱动程序：

SQL++ SELECT of Couchbase Collection

正如您在上面的结果集中看到的，“列”代表来自底层 JSON 文档的键，值对应于网格中的数据。使用 DataGrid 或 Couchbase UI 查询时引用是相同的。

列是键，如果它们嵌套在文档中，则路径将位于 JSON 结构内，例如：

SQL++赚钱示例

创建索引

您为什么决定存储这些数据？

我认为结合这些数据可能对以下几种用例有用：

• 资产管理公司之间或单个资产管理公司内部的趋势

• 通过分析每个季度态度模式的变化并将其与当前事件关联起来，您可以发现可能有益的习惯或模式。

• 演示准确性：我想看看演示与资产管理人的季度投资者报告的匹配程度。答案是肯定的，但如果不是，为什么？

• 货币风险随时间的变化以及哪些资产管理公司面临的风险最大或最小

• 美国资产管理基金所有部门内部或跨部门的每月现金流。可以对不同类型的资产进行分析以识别共同特征。

这是一个开始，但还有其他可以实施的分析和研究用例。我还考虑在分析中添加一个新的方面；将数据加载到图形数据库有什么好处？