Dados de ETF, fundos mútuos e acionistas: recuperar conteúdo

Como mencionei no meu artigo anterior,

Se você é um desenvolvedor de software, existem muitas opções para você

Eu uso o JetBrains DataGrid (comprei a licença) e eles fornecem seus próprios drivers:

SQL++ SELECT of Couchbase Collection

Como você pode ver no conjunto de resultados acima, as “colunas” representam as chaves do documento JSON subjacente e os valores correspondem aos dados na grade. As referências são as mesmas ao usar uma consulta DataGrid ou Couchbase UI.

As colunas são as chaves e, se estiverem aninhadas no documento, o caminho estará dentro da estrutura JSON, por exemplo:

Exemplos de SQL++ para ganhar dinheiro

Criar um índice

Por que você decidiu armazenar esses dados?

Pensei que combinar esses dados poderia ser útil para vários casos de uso:

• Tendências entre gestores de ativos ou dentro de gestores de ativos individuais

• Ao analisar as mudanças nos padrões de atitude trimestre a trimestre e correlacioná-las com eventos atuais, você pode detectar hábitos ou padrões que podem ser benéficos.

• Precisão da apresentação: Eu queria ver o quanto as apresentações correspondiam aos relatórios trimestrais de investidores dos gestores de ativos. A resposta é sim, mas se não, por quê?

• Risco cambial ao longo do tempo e quais gestores de ativos estão mais ou menos expostos a ele

• Fluxos de caixa mensais dentro ou entre todos os segmentos de um fundo de gestão de ativos nos Estados Unidos. Ele pode ser analisado em diferentes tipos de ativos para identificar características comuns.

Este é um começo, mas há outros casos de uso para análise e pesquisa que podem ser implementados. Pensei também em acrescentar um novo aspecto à análise; Quais são os benefícios de carregar dados em um banco de dados gráfico?