ईटीएफ, म्यूचुअल फंड और स्टॉक डेटा: विश्लेषणात्मक सामग्री तक पहुंच

मैंने पिछले पोस्ट में बताया था कि काउचबेस को आजमाने का एक कारण इसकी अंतर्निहित एनालिटिक्स सेवा थी। पहुंच उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के बाएं मेनू के माध्यम से है, जो “खोज” विकल्प के ठीक नीचे है।

Analytics कंसोल क्वेरी कंसोल के समान ही है, सिवाय दाईं ओर के पैनल के। यहां आप स्थानीय या दूरस्थ काउचबेस क्लस्टरों से डेटा संरचनाओं को स्रोत के रूप में लिंक कर सकते हैं। एनालिटिक्स सेवा मूल डेटा की प्रतिलिपि बनाती है और उसे मूल स्रोत से अलग से अनुक्रमित करने की अनुमति देती है।

Couchbase Analytics Views

जैसा कि आप बाईं ओर देख सकते हैं, "स्थानीय" साइट और स्रोत के बीच 1:1 पत्राचार है। यह साइट आपको डेटा को उप-समूहों में विभाजित करने की अनुमति देती है, लेकिन मैंने पूरे सेट से शुरुआत करने का निर्णय लिया।

विश्लेषण दृश्य में SQL++ क्वेरीज़ शामिल होती हैं, ठीक उसी तरह जैसे संबंधपरक डेटाबेस दृश्यों का समर्थन करते हैं। नीचे दृश्य परिभाषाओं के उदाहरण दिए गए हैं और विस्तार योग्य सूचियों में परिणाम सेट कैसे दिखते हैं।

दुर्भाग्यवश, Analytics सेवा की अनुक्रमणिका और डेटा संग्रहण क्षमताएं डेटा विभाजन या अनुक्रमणिका की अनुमति नहीं देती हैं।

यह अनुक्रमणिकाओं के लिए "कहां" शर्त प्रदान नहीं करता है जो विभाजन सिमुलेशन की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, मैंने बॉक्स-सीरीज स्तर मेट्रिक्स के लिए बहुत लंबा क्वेरी निष्पादन समय देखा है, भले ही वे केवल एक ही समयावधि के लिए हों। अन्य दृष्टिकोणों ने भी भूमिका निभाई।

काउचबेस ने निम्नलिखित प्रस्ताव देकर इस समस्या का समाधान करने का प्रयास किया:

फंड गारंटी ऑफर की श्रृंखला

फंड गारंटी पर परिणाम के साथ श्रृंखला

नकदी प्रवाह दिखाएं

नकदी प्रवाह परिणाम

3 महीने का नकदी प्रवाह (मनीफ्लो के साथ)

पिछले 3 महीनों के सतत नकदी प्रवाह परिणाम

काउचबेस में विश्लेषणात्मक चार्ट; PNG प्रारूप में डाउनलोड करें

Analytics Graph over three periods for Fund Trailing 3 Month Flows

विश्लेषण सेवा में कई अन्य पेशकशें शामिल हैं, जैसे कि अवधि के अनुसार परिसंपत्ति वर्ग, निवेशित उपकरण, अवधि के अनुसार कुल निवेश, तथा अन्य। यद्यपि वे बहुमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं, लेकिन लंबे क्वेरी समय के कारण उनका उपयोग करना कठिन होता है और इसलिए वे इंटरैक्टिव उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। ये दृश्य विशेष रूप से रात भर की रिपोर्टिंग के लिए उपयुक्त हैं, जहां लंबे समय तक चलने के कारण डेटा की समीक्षा अगले दिन की जा सकती है।

इसलिए, एनालिटिक्स सेवाओं के लिए कुछ उपयोग पैटर्न बड़े डेटा सेटों के लिए आदर्श नहीं हो सकते हैं, जैसे कि 100 जीबी से अधिक, भले ही सेवा कुछ विशेष सुविधाएं प्रदान करती हो। जिन लोगों को तत्काल या ऑन-डिमांड कार्यक्षमता की आवश्यकता है, उन्हें डेटा वेयरहाउस की उपयोगिता में सुधार के लिए कॉलमनार या इन-मेमोरी स्टोरेज जैसे विकल्पों पर विचार करना चाहिए।