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ईटीएफ, म्यूचुअल फंड और शेयरधारक डेटा: सामग्री पुनः प्राप्त करें

  • लेखक की तस्वीर: Claude Paugh
    Claude Paugh
  • 4 दिन पहले
  • 2 मिनट पठन

जैसा कि मैंने पिछले लेख में बताया था,


यदि आप एक सॉफ्टवेयर डेवलपर हैं, तो आपके लिए कई विकल्प हैं

मैं जेटब्रेन्स डेटाग्रिड का उपयोग करता हूं (मैंने लाइसेंस खरीदा है) और वे अपने स्वयं के ड्राइवर प्रदान करते हैं:



SQL++ SELECT of Couchbase Collection
SQL++ SELECT of Couchbase Collection

जैसा कि आप ऊपर दिए गए परिणाम सेट में देख सकते हैं, "कॉलम" अंतर्निहित JSON दस्तावेज़ की कुंजियों का प्रतिनिधित्व करते हैं और मान ग्रिड में डेटा के अनुरूप होते हैं। डेटाग्रिड या काउचबेस यूआई क्वेरी का उपयोग करते समय संदर्भ समान होते हैं।


कॉलम कुंजियाँ हैं, और यदि वे दस्तावेज़ में नेस्टेड हैं, तो पथ JSON संरचना के अंदर है, उदाहरण के लिए:

पैसे कमाने के लिए SQL++ उदाहरण

एक सूचकांक बनाएं

आपने इस डेटा को संग्रहीत करने का निर्णय क्यों लिया?

मैंने सोचा कि इस डेटा को संयोजित करना कई उपयोग मामलों के लिए उपयोगी हो सकता है:

  • परिसंपत्ति प्रबंधकों के बीच या व्यक्तिगत परिसंपत्ति प्रबंधकों के भीतर रुझान

  • तिमाही दर तिमाही में बदले हुए दृष्टिकोण पैटर्न का विश्लेषण करके और उन्हें वर्तमान घटनाओं के साथ सहसंबंधित करके, आप उन आदतों या पैटर्नों का पता लगा सकते हैं जो लाभकारी हो सकते हैं।

  • प्रस्तुति की सटीकता: मैं यह देखना चाहता था कि प्रस्तुतिकरण परिसंपत्ति प्रबंधकों की तिमाही निवेशक रिपोर्ट से कितनी निकटता से मेल खाते हैं। इसका उत्तर हां है, लेकिन यदि नहीं, तो क्यों?

  • समय के साथ मुद्रा जोखिम और कौन से परिसंपत्ति प्रबंधक अधिक या कम जोखिम में हैं

  • संयुक्त राज्य अमेरिका में परिसंपत्ति प्रबंधन निधि के भीतर या सभी क्षेत्रों में मासिक नकदी प्रवाह। सामान्य विशेषताओं की पहचान करने के लिए विभिन्न परिसंपत्ति प्रकारों में इसका विश्लेषण किया जा सकता है।

यह एक शुरुआत है, लेकिन विश्लेषण और अनुसंधान के लिए अन्य उपयोग मामले भी हैं जिन्हें लागू किया जा सकता है। मैंने विश्लेषण में एक नया पहलू भी जोड़ने के बारे में सोचा; ग्राफ डेटाबेस में डेटा लोड करने के क्या लाभ हैं?


 
 

बेडफोर्ड, एमए 01730

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