Datos de ETF, fondos de inversión y accionariado: Recuperar contenido

Como mencioné en una publicación anterior, yo

Si eres un desarrollador de software, existen muchas

Uso DataGrid de Jetbrains (compré una licencia) y ellos proporcionan sus propios controladores:

SQL++ SELECT of Couchbase Collection

Como puede ver en el conjunto de resultados anterior, las "columnas" representan claves del documento JSON subyacente y los valores coinciden con los datos de la cuadrícula. Las referencias son las mismas cuando se utiliza DataGrid o Couchbase UI Query.

Las columnas son las claves y, si tiene anidación en el documento, la ruta está dentro de una estructura JSON, por ejemplo:

Ejemplo de SQL++ para ganar dinero

Crear índice

¿Por qué decidió almacenar estos datos?

Pensé que combinar estos datos podría ser útil para varios casos de uso:

• Tendencias entre los gestores de activos o dentro de los gestores de activos individuales

• Al analizar patrones de actitud que han cambiado de un trimestre a otro y correlacionarlos con eventos noticiosos, se pueden descubrir hábitos o patrones que pueden ser beneficiosos.

• Precisión de las presentaciones: quería ver en qué medida las presentaciones coincidían con los informes trimestrales para inversores de los administradores de activos. La respuesta es sí, pero si no, ¿por qué?

• Exposición a divisas a lo largo del tiempo y qué gestores de activos están más o menos expuestos

• Flujos de efectivo mensuales dentro del fondo de gestión de activos o entre industrias en los Estados Unidos. Esto se puede analizar en diferentes tipos de activos para identificar características comunes.

Este es un comienzo, pero existen otros casos de uso de análisis e investigación que pueden aplicarse. También pensé en una nueva adición al análisis; ¿Cuáles son los beneficios de cargar datos en una base de datos gráfica?