In der heutigen datengesteuerten Welt kann die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze für Softwareentwickler und Datenwissenschaftler eine erhebliche Herausforderung darstellen. Herkömmliche Datenverarbeitungsbibliotheken wie Pandas sind zwar intuitiv, können jedoch bei den großen Datenmengen, die viele Organisationen verarbeiten, schwierig zu handhaben sein. Hier wird die Dask-Bibliothek unverzichtbar.

Dask ist eine innovative Python-Bibliothek, die die Ausführung paralleler Rechenaufgaben vereinfacht. Sie können damit große Probleme in kleinere, besser handhabbare Komponenten zerlegen und diese Aufgaben auf mehrere Kerne oder sogar mehrere Maschinen verteilen.